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关于我们

超参数科技是一家专注于游戏AI探索的初创公司，主攻机器学习、强化学习、大系统工程等技术领域，通过将AI能力和游戏场景进行深度结合，为游戏公司提供人工智能解决方案。

团队成员包括人工智能、遗传学、生物学、认知科学等领域的跨学科人才，拥有多名博士及领域内知名专家学者。我们的服务旨在帮助游戏厂商提升开发效率、开启全新玩法，在游戏的设计、开发、运营等多个环节创造价值。

我们坚信 AGI 的产生来自于对生物智能进化过程的仿真模拟，而非截面式的复刻。为了更逼真地实现这种模拟，我们选择电子游戏作为实验环境，并在此过程中反哺了游戏本身。希望能够为玩家打通虚拟世界和物理世界的隔阂，进而探索在娱乐、社交等更广泛场景下的应用。

 

 

开放岗位（正式员工）

1. 强化学习高级研究员

岗位职责：

• 负责强化学习前沿算法的创新研究与探索，发表顶会论文和申请专利；

• 针对游戏AI的应用场景，提供算法和解决方案。

岗位要求：

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业博士；

• 具有3年以上强化学习研究经验，对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑；

• 发表过期刊或会议论文，在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。

 

2. 机器学习高级研究员

岗位职责：

• 负责机器学习尤其是深度学习的前沿算法研究与探索，发表顶会论文和申请专利；

• 针对游戏AI的应用场景，提供算法和解决方案。

岗位要求：

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的博士；

• 熟悉常用的机器学习算法，具有3年以上机器学习研究经验，对深度学习、AutoML有经验者优先考虑；

• 发表过期刊或会议论文，在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。

 

3. 强化学习研究员

岗位职责：

负责强化学习的游戏AI应用场景商业化落地，包括特征提取、模型训练、强化学习框架开发、在线效果优化等，完成项目交付。

岗位要求：

 

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位；

• 具有1年以上强化学习研究经验，对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python和C++编程语言，熟悉Linux操作系统和常用的数据结构。

 

4. 机器学习研究员

岗位职责：

负责机器学习尤其是深度学习的游戏AI应用场景商业化落地，包括特征提取、模型训练、框架开发、在线效果优化等，完成项目交付。

岗位要求：

 

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位；

• 熟悉常用的机器学习算法，具有1年以上机器学习研究经验，对深度学习、AutoML有经验者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python和C++编程语言，熟悉Linux操作系统和常用的数据结构。

 

5. 高级后台开发工程师

岗位职责：

• 负责构建大规模深度学习训练平台，包括分布式弹性计算平台搭建、数据流程优化以及性能优化；

• 负责优化深度学习算法处理流程，包括但不限于特征处理、并行加速等工程优化。

岗位要求：

 

• 本科以上学历，3年以上工作经验；

• 熟悉Linux/ Unix平台上的C/ C++/ python/ shell编程，具备丰富的编程经验；

• 掌握基本的算法和数据结构，有并发场景下的数据结构设计经验优先；

• 熟悉或了解Kubernetes、Mesos、Yarn、Docker等项目的优先；

• 了解深度学习模型，对机器学习有一定基础优先；

• 良好的思考分析问题能力和解决问题能力，善于沟通协作。

 

6. 游戏后台开发工程师

岗位职责：

• 负责服务器端的架构设计和搭建工作；

• 负责服务器端游戏的功能开发工作；

• 负责服务器端的性能优化工作。

岗位要求：

 

• 本科及以上学历，4年以上开发经验；

• 有两年或以上游戏服务器开发经验，了解mmog任务、技能、副本系统运作方式；

• 熟悉C++/ C，熟悉tcp/ ip运作原理，熟悉linux开发环境，熟悉MySQL开发；

• 了解游戏服务器架构及性能优化方法；

• 具备良好的分析解决问题能力，能独立承担后台逻辑系统开发工作；

• 高度的责任心、良好的沟通能力和团队合作精神。

 

7. 高级游戏策划

岗位职责：

• 参与和AI相关的游戏项目立项和定位，以及前期预研；

• 负责游戏核心玩法和整体系统架构的设计；

• 负责和参与游戏数值框架搭建，参数设计；

• 从整体出发，进行模块设计、策划方案的撰写，并能根据研发、运营的实际情况进行调研、论证和优化，保证产品中长期发展。

岗位要求：

 

• 本科以上学历，3年以上游戏策划经验；

• 对游戏有相当的认识和感悟，游戏经验丰富，熟悉多种类型游戏；

• 良好的团队协作能力，能承受一定工作压力；

• 有丰富的想象力和创造力，能够创作原创概念；

• 有卓越的写作和口头完善表达和交流思想的能力，能够和合作团队保持和睦的工作关系。

 

8. 游戏AI商业分析师

岗位职责：

• 行业扫描：关注国内外游戏市场，发掘前沿趋势，包括新的技术/玩法/商业模式等，结合AI能力探索并孵化新的商业机会，产出行业洞察和布局思考；

• 产品运营：与技术、策划团队联动，为开发中的AI游戏产品提供战略/市场/产品侧指导；对测试中的AI游戏进行数据挖掘与分析，提供建设性建议；

• 战略规划：协助战略讨论和规划，从市场/产品侧为管理层策略制定提供支持。

岗位要求：

 

• 本科以上学历；2年以上商业分析或游戏策划/评测相关经验，Excel/ PPT能力出色，具备较强的战略思维、独立思考能力；

• 热爱游戏，游戏经验丰富，重度游戏玩家或对玩法有较深理解者加分；

• 对人工智能技术有热情；有一定技术相关知识背景者加分；

• 出色的沟通协作、自我驱动能力，有志于在创业环境中实现价值。

 

9. 商务助理

岗位职责：

• 收集整理行业潜在合作伙伴信息，协助商务拓展；

• 协助建立CRM体系；

• 定期线上维护潜在客户，推送公司品牌和自媒体电子资料；

• 定期回访潜在客户，准备对外资料册和商务小礼物；

• 协助参与线下行业活动，协助组织和运营线下活动；

• 协助在线上推广品牌，和新媒体打交道；

• 协助政府关系维护；

• 未来职业发展可向品牌、运营或销售三个方向定位。

岗位要求：

 

• 本科及以上学历，专业不限；

• 1年以上工作经验；

• 聪明、刻苦、人格完整；

• 在科技和互联网公司从事商务、CM、品牌或运营相关岗位；

• 游戏行业从业经验和兴趣爱好加分；

• 英语口语好加分。

 

10. 计算机视觉高级研究员

岗位职责：

负责生成对抗网络（GAN）等新技术在游戏中的应用和探索，包括游戏角色肢体动作自动生成、表情动作生成、地图和关卡自动生成等，发表顶会论文和申请专利。

岗位要求：

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位；

• 具有3年以上计算机视觉研究或项目经验，熟悉深度学习、生成对抗网络（GAN）等；

• 在国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。

 

11. 自然语言处理高级研究员

岗位职责：

负责自然语言处理技术在游戏中的应用和探索，包括游戏角色的对话生成、情感分析等，发表顶会论文和申请专利。

岗位要求：

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业的硕士以上学位；

• 具有3年以上自然语言处理研究或项目经验；

• 在国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。

 

开放岗位（实习生）

1. 强化学习实习生

 

岗位职责：

针对游戏AI场景，进行强化学习创新算法的研究，发表顶会论文或参加竞赛。

岗位要求：

 

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业；

• 具有1年以上强化学习研究经验，对多智能体学习、模仿学习、分布式强化学习等有积累者优先考虑；

• 发表过期刊或会议论文，在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。

 

2. 机器学习实习生

岗位职责：

针对游戏AI场景，进行机器学习尤其是深度学习创新算法的研究，发表顶会论文或参加竞赛。

岗位要求：

 

• 计算机、人工智能、自动控制、模式识别等相关专业；

• 熟悉常用的机器学习算法，具有1年以上机器学习研究经验，对深度学习、AutoML有经验者优先考虑；

• 发表过期刊或会议论文，在ICML/ NIPS/ IJCAI/ AAAI/ ICLR/ ICRA等国际顶级会议上发表过学术论文者优先考虑；

• 熟练使用TensorFlow/ PyTorch等至少一种深度学习框架，熟练使用Python/ C++等至少一种编程语言。

 

 

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